해결 방법Poetry를 사용해서 Prophet 패키지 다운로드poetry add prophetProphet의 stan model 바이너리 폴더로 이동cd .venv/lib/python3.9/site_packages/prophet/stan_model런타임 라이브러리 경로를 추가하여 MacOS 환경에서도 동작할 수 있도록 수정install_name_tool -add_rpath @executable_path/cmdstan-2.31.0/stan/lib/stan_math/lib/tbb prophet_model.bin참고 [Python] Error when running fit(): Library not loaded: '@rpath/libtbb.dylib' · Issue #2250 · facebook/prophet..

Pytorch hub pytorch hub는 torch 기반 모델 publish 및 load를 지원하여 사전 학습된 모델을 손쉽게 활용할 수 있도록 도와준다. 현재 load 해서 사용할 수 있는 모델은 48개라고 돼있지만 pytorch-transformers와 같이 여러 모델들을 한 곳에 모아둔 경우도 있어 실제로는 더 다양한 모델을 사용할 수 있다. publish 및 load에 대한 자세한 방법은 아래 링크를 통해서 확인할 수 있다. torch.hub — PyTorch 1.12 documentation torch.hub Pytorch Hub is a pre-trained model repository designed to facilitate research reproducibility. Publishi..

torch.take는 input tensor들을 1차원으로 생각해서 처리한다. 따라서 batch 단위 tensor를 처리할 때는 torch.gather를 사용하는 것이 좋다. Returns a new tensor with the elements of input at the given indices. The input tensor is treated as if it were viewed as a 1-D tensor. The result takes the same shape as the indices. 다음 예시를 통해 torch.take와 torch.gather의 차이점을 확인할 수 있다. 예시는 batch 유저별 label과 negative sample(100개)의 logits을 구하기 위한 과정이다. ..

from datasets import load_metricpearsonr= load_metric('pearsonr')spearmanr = load_metric('spearmanr')Hugging Face의 datasets 중 load_metric은 metric을 간단히 계산할 수 있도록 도와주는 유용한 함수이다. 하지만 현재(2022.03.29) load_metric을 활용해서 상관계수(pearsonr, spearmanr)를 계산할 경우, 잘못된 값을 얻을 수도 있으니 주의해야 한다. load_metric은 일반적으로 scipy.stats.pearsonr 처럼 미리 구현된 metric 함수에 예측 값과 Label 값을 전달하는 방식으로 값을 계산한다. 문제는 상관계수를 측정할 때, 유사도 예측 값과 La..