[리뷰] 머신러닝 시스템 설계

비즈니스 문제를 해결하기 위한 머신러닝 시스템 설계 전 과정을 다루고 있는 책이다. 스탠포드 대학의 CS239S 강의를 책으로 재 구성한 것으로, 머신러닝 실무자인 저자의 다양한 노하우가 담겨져 있다. 

 

시스템 설계 시 고민해야 할 점과 발생할 수 있는 문제들을 미리 짚어주기 때문에, 기존의 시스템을 이해할 때도, 새로운 시스템을 구성할 때도 큰 도움이 될 수 있는 책이다. 특히 책 속에 언급되는 예시들이 현실에 가깝고 직관적이라서 좋았다.

 

책은 우선, 머신러닝 시스템 및 시스템 설계 과정을 개괄적으로 다룬다. 이후엔 시스템 구성 요소들을 차곡 차곡 채워 나간다. 데이터 처리, 모델 개발, 배포 및 서비스 구축, 모니터링, 연속 학습 등의 순으로 설계 과정을 차례로 다루고, 이를 통해 다양한 팁과 문제 해결 방법들을 알려준다.

 

각 단계를 CHAPTER로 구분했기 때문에, 필요한 단계만 따로 확인할 수 있다는 점이 장점이다. 따라서 책 전체를 보며 머신러닝 설계 과정을 이해하고 싶은 사람과, 부족한 일부 단계만 확인하고 싶은 사람 모두에게 추천하고 싶은 책이다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.