ML | AI/내용 정리 - 2022.08.19 [짧] Odds(오즈)와 Logit(로짓) 알아보기 - Odds(오즈) 실패 비율(확률) 대비 성공 비율(확률)을 의미한다. 수식으로 나타내면 다음과 같다. $odds = \frac{p}{1-p}$ 오즈를 활용하면 [0, 1] 사이의 확률 값을 [0, ∞]로 매핑할 수 있다. 확률이 0.5 일 때 오즈 값은 1이기 때문에, 1 값을 경계로 성공, 실패 여부 등을 표현할 수 있다. Logit(로짓) 오즈에 로그를 취한 것이다. 수식으로 나타내면 다음과 같다. $L = ln \frac {p}{1-p}$ 로짓을 활용하면 확률 값을 [-∞, ∞]로 매핑할 수 있다. 확률이 0.5일 때 로짓 값은 0이기 때문에, 0 값을 경계로 성공, 실패 여부 등을 표현할 수 있다. 확률 - Odds, 확률 - Logits 사이 관계 공유하기 게시글 관리 구독하기싶만생각 Contents 당신이 좋아할만한 콘텐츠 Ensemble(앙상블) 기법 이해하기 2022.09.02 AARRR, Retention, Cohort 분석 알아보기 2022.08.26 Feature Engineering 방법과 효과 2022.07.11 Dot-product Attention과 Scaling 필요성 2022.06.14 댓글 0 + 이전 댓글 더보기