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문제
수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 증가하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오.
예를 들어, 수열 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 인 경우에 가장 긴 증가하는 부분 수열은 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 이고, 길이는 4이다.
입력
첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다.
둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 Ai가 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000)
출력
첫째 줄에 수열 A의 가장 긴 증가하는 부분 수열의 길이를 출력한다.
예제 입력 1
6
10 20 10 30 20 50
예제 출력 1
4
나의 풀이
기존 수열로만 처리하려면 모든 원소(idx)와 그 후속 원소(idx + 1 ...) 에 대해서 확인해야 하기 때문에 $O(N^2)$의 시간 복잡도가 발생한다.
이때, N = 1,000,000이므로 시간 초과가 발생할 것이다.
따라서 문제를 해결하기 위해선 기존 수열에서 확인하지 않고 별도의 최장 정렬 수열을 구성해야 한다.
이때, 최장 정렬 수열을 구성할 때 새로운 값의 위치를 binary search를 통해서 구성할 수 있다.
import sys
def parametric_search(array : list, target : int):
start = 0
end = len(array) - 1
# 결과 저장
result = 0
# target이 위치하려면 array[mid] 보다 커야 함.
while start <= end:
mid = (start + end) // 2
# 조건 만족시키기 위해서 이동
if array[mid] < target:
start = mid + 1
# 조건 만족하는 최적 위치 찾기
else:
result = mid
end = mid - 1
return result
array_len = int(input())
array = list(map(int,sys.stdin.readline().rstrip().split()))
# 증가 수열을 구성할 새로운 배열 생성
longest_array = [array[0]]
for i in array[1:]:
last_num = longest_array[-1]
# 새로 입력된 수가 더 큰 경우 바로 입력
if i > last_num:
longest_array.append(i)
# 새로 입력된 수가 더 작을 경우 idx를 binary search를 통해서 구함.
else:
longest_array[parametric_search(longest_array, i)] = i
print(len(longest_array))
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