집에서 시간을 보내던 오영식은 박성원의 부름을 받고 급히 달려왔다. 박성원이 캠프 때 쓸 N개의 랜선을 만들어야 하는데 너무 바빠서 영식이에게 도움을 청했다.
이미 오영식은 자체적으로 K개의 랜선을 가지고 있다. 그러나 K개의 랜선은 길이가 제각각이다. 박성원은 랜선을 모두 N개의 같은 길이의 랜선으로 만들고 싶었기 때문에 K개의 랜선을 잘라서 만들어야 한다. 예를 들어 300cm 짜리 랜선에서 140cm 짜리 랜선을 두 개 잘라내면 20cm는 버려야 한다. (이미 자른 랜선은 붙일 수 없다.)
편의를 위해 랜선을 자르거나 만들 때 손실되는 길이는 없다고 가정하며, 기존의 K개의 랜선으로 N개의 랜선을 만들 수 없는 경우는 없다고 가정하자. 그리고 자를 때는 항상 센티미터 단위로 정수길이만큼 자른다고 가정하자. N개보다 많이 만드는 것도 N개를 만드는 것에 포함된다. 이때 만들 수 있는 최대 랜선의 길이를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에는 오영식이 이미 가지고 있는 랜선의 개수 K, 그리고 필요한 랜선의 개수 N이 입력된다. K는 1이상 10,000이하의 정수이고, N은 1이상 1,000,000이하의 정수이다. 그리고 항상 K ≦ N 이다. 그 후 K줄에 걸쳐 이미 가지고 있는 각 랜선의 길이가 센티미터 단위의 정수로 입력된다. 랜선의 길이는 231-1보다 작거나 같은 자연수이다.
출력
첫째 줄에 N개를 만들 수 있는 랜선의 최대 길이를 센티미터 단위의 정수로 출력한다.
예제 입력 1
4 11
802
743
457
539
예제 출력 1
200
힌트
802cm 랜선에서 4개, 743cm 랜선에서 3개, 457cm 랜선에서 2개, 539cm 랜선에서 2개를 잘라내 모두 11개를 만들 수 있다.
나의 풀이
최대 길이(end)를 가장 긴 cable를 설정하고 다양한 길이 경우의 수를 빠르게 고려하기 위해서 binary search를 사용했다.
이때, 가장 긴 길이를 확인하는 것이 목적이기 때문에 cable_count와 target_count가 동일하더라도 멈추지 않고 계속 start, end를 변경했다.
import sys
def binary_search(cable_len : list, target_count : int):
# 케이블 최대 길이 구하기
start = 1
end = max(cable_len)
while start <= end:
mid = (start + end) // 2
cable_count = [(i // mid) for i in cable_len]
# 길이를 더 짧게
if sum(cable_count) < target_count:
end = mid -1
# 길이를 더 길게
elif sum(cable_count) >= target_count:
start = mid + 1
print(end)
cable_num, target_count = map(int, input().split())
cable_len = [int(sys.stdin.readline().rstrip()) for _ in range(cable_num)]
binary_search(cable_len, target_count)
다른 사람 풀이
동일한 풀이지만 주석 처리가 잘 돼있어서 가져왔다.
import sys
def solution():
K, N = map(int, input().split())
# sys.stdin.readline() 사용이유는 글 하단 참고
lan = [int(sys.stdin.readline()) for _ in range(K)]
min_value = 1 # 랜선의 최소 길이를 1로 설정
max_value = max(lan) # 랜선중 가장 긴 길이를 max값으로 설정
while min_value <= max_value: # 이분탐색이 완료될때까지 반복
mid = (min_value + max_value) // 2 # 이분탐색을 위한 중간값 설정
cnt = 0 # 랜선 수를 카운팅하는 변수 반복될때 마다 초기화 해야 하므로 반복문 안에서 선언
for i in lan:
cnt += i // mid # 랜선을 자른 수
if cnt >= N: # 랜선을 자른 수가 만들어야될 랜선의 수보다 클 경우
min_value = mid + 1 # 랜선의 최소 길이를 중간값보다 1크게 설정
else: # 랜선을 자른 수가 만들어야될 랜선의 수보다 작을 경우
max_value = mid - 1 # 랜선의 최대 길이를 중간값보다 1작게 설정
return max_value # 랜선을 자룬 수가 만들어야 될 랜선의 수와 같을경우 길이 출력
print(solution())
