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Problem solving/문제 풀이 - 2022.05.03

[파이썬] 백준 2667번 단지번호붙이기

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2667번: 단지번호붙이기

<그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여

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문제

<그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다. 대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다. <그림 2>는 <그림 1>을 단지별로 번호를 붙인 것이다. 지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫 번째 줄에는 지도의 크기 N(정사각형이므로 가로와 세로의 크기는 같으며 5≤N≤25)이 입력되고, 그 다음 N줄에는 각각 N개의 자료(0혹은 1)가 입력된다.

출력

첫 번째 줄에는 총 단지수를 출력하시오. 그리고 각 단지내 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 한 줄에 하나씩 출력하시오.

예제 입력 1 

7
0110100
0110101
1110101
0000111
0100000
0111110
0111000

예제 출력 1 

3
7
8
9

나의 풀이

DFS와 BFS를 구현과 좌표 이동 개념을 활용해보는 문제였다. 연습할 겸 DFS와 BFS 두 방법으로 모두 사용해봤다.

 

DFS

def dfs(graph : list, visited_list : list, start : tuple):
    # 시작점 할당
    x, y = start
    # 방문 처리
    visited_list[x][y] = True
    # 개수 세기
    global count
    
    for i in range(4):
        # 새로운 좌표 이동
        x_new = x + dx[i]
        y_new = y + dy[i]
        # 정해진 graph를 벗어나지 않고 아직 방문하지 않은 경우
        if 0 <= x_new < len(graph) and 0 <= y_new < len(graph) and \
            visited_list[x_new][y_new] == False:
            # 집이 있는 경우
            if graph[x_new][y_new] == "1":
                # 개수 증가
                count += 1
                # 새로운 점에서 DFS 실행
                dfs(graph, visited_list, (x_new, y_new))
    return count

graph_size = int(input())
# 문자열을 한 글자씩 저장하기
# input()을 list로 감싸줌.
graph = [list(input()) for _ in range(graph_size)]
visited_list = [ ([False] * graph_size) for _ in range(graph_size)]
# 단지 내 집 개수 저장
count_list = []
count = 1
# 상하 이동
dx = [-1, 1, 0, 0]
# 좌우 이동
dy = [0, 0, -1, 1]

for col in range(graph_size):
    for row in range(graph_size):
        # 0이면 방문 처리만 하고 넘김
        if graph[row][col] == "0":
            visited_list[row][col] = True
        # 1이면 DFS로 조회
        else:
            # 아직 방문하지 않은 경우만 조회
            if not visited_list[row][col]:
                temp_count = dfs(graph, visited_list, (row, col))
                count_list.append(temp_count)
                count = 1

print(len(count_list), *sorted(count_list))

 

BFS

from collections import deque

def bfs(graph : list, visited_list : list, start : list):
    # 카운트 개수 세기
    global count
    # 초기 좌표 설정 및 방문 처리
    x, y = start
    visited_list[x][y] = True
    # 큐에 초기 좌표 넣기
    queue = deque([start])
    while queue:
        # 좌표 설정 및 방문 처리
        x, y = queue.popleft()
        # 좌표 이동
        for i in range(4):
            x_new = x + dx[i]
            y_new = y + dy[i]
            # 새로운 좌표가 그래프 안의 점이면서 아직 방문하지 않았다면
            if 0 <= x_new < len(graph) and 0 <= y_new < len(graph) \
                and visited_list[x_new][y_new] == False:
                    # 만약 집이 있다면 bfs 실행
                    if graph[x_new][y_new] == "1":
                        queue.append((x_new, y_new))
                        visited_list[x_new][y_new] = True
                        count += 1
    return count

graph_size = int(input())
# 결고 받아와 쪼개기
graph = [list(input()) for _ in range(graph_size)]
visited_list = [[False] * graph_size for _ in range(graph_size)]
# 상, 하
dx = [-1, 1, 0, 0]
# 좌, 우 
dy = [0, 0, -1, 1]
# 결과 저장
count_list= []
# 개수 초기화
count = 1

for col in range(graph_size):
    for row in range(graph_size):
        # 0인 경우 True로 바꾸기만 하고 탐사 안함
        if graph[row][col] == "0":
            visited_list[row][col] = True
            continue
        else:
            # 아직 방문하지 않은 경우
            if not visited_list[row][col]:
                temp_count = bfs(graph, visited_list ,[row, col])
                count_list.append(temp_count)
                # 개수 초기화
                count = 1

print(len(count_list), *sorted(count_list))
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